Two giraffes with brown and white patterned coats stand among green trees under a blue sky. The giraffe in the foreground looks directly at the camera with its head tilted, while the other is partly visible in the background.

研究人员正在开发一款定制的AI赋能相机平台，以帮助动物园饲养员和工作人员监测动物的健康与福祉。

s Phys.org报道，萨里大学视觉、语音和信号处理中心 (CVSSP) 与英国Marwell Wildlife之间的一项新合作将使研究人员建立一个基于人工智能的相机系统来记录和分析动物行为。该系统将寻找不寻常的行为，并标记它们供动物园管理员更仔细地观察。

虽然动物园管理员在白天花费大量时间与他们的动物在一起，但动物在晚上完全被单独留下，并且可能显示出痛苦，疾病或受伤的迹象，否则这些迹象可能会被忽视。在许多情况下，及早发现问题对于获得最佳结果至关重要。

这个为期三年的项目将从马韦尔野生动物的长颈鹿和红河猪开始。在转移到其他物种之前，该团队将开始为这两个物种完善其系统。

“我们很高兴与Marwell的工作人员合作开展这个令人兴奋的AI项目，该项目将提供首个针对动物园动物的AI健康和福利监测系统，” 萨里大学CVSSP的Kevin Wells教授说。“我们很高兴与Marwell的工作人员合作开展这个令人兴奋的AI项目，该项目将提供首个针对动物园动物的AI健康和福利监测系统。Marwell Wildlife在将动物福利放在首位和中心方面有着出色的记录，该项目将有助于加强这项工作。这是学术界和保护组织如何共同开发支持保护工作的技术的一个很好的例子。

Two reddish-brown wild pigs with long snouts and black faces stand side by side in shallow, reflective water, near green plants and tree branches.

“在Marwell Wildlife，我们一直以突破动物园环境中可实现的动物福利标准的界限而感到自豪。从早期采用基于证据的动物福利评估框架到为我们所照顾的所有动物提供自然积极的生活体验，我们知道，在现代动物园中，繁荣的动物和栖息地绝对是最重要的，”Marwell Wildlife首席执行官Laura Read补充道。

“这就是为什么我们很高兴与萨里大学合作开发可以进一步加强动物福利的技术，让我们对夜间行为有新的见解，并突出那些人眼难以发现的额外细节，” Read继续说道。

远程摄像系统是监测和分析动物行为的强大方法，为科学家提供了幕后的视角，以了解动物在没有直接监测时的行为。但是，手动查看所有镜头，特别是如果它是在多个动物园围栏或野生动物栖息地捕获的，则需要大量时间。实施精心设计的人工智能来自动分析视频可能是动物园管理员和科学家的福音。

萨里大学的研究小组认为，基于人工智能的摄像机监控系统甚至可以用于野生动物园、保护区、野生动物保护区和牲畜养殖。

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