OpenAI宣布，由ChatGPT、Codex及其API生成的图像将嵌入C2PA元数据和SynthID水印——这两种是识别AI生成图像的两大主流技术标准。
C2PA标准由内容溯源与真实性联盟制定，是一种附加在文件上的元数据，可通过带有密码学验证的溯源清单，清晰地展示该文件的生成过程及其所经历的编辑修改。
另一方面，SynthID是由谷歌推出的一种隐形水印技术，可将信号直接嵌入到AI生成的图像中。它与C2PA不同，因为该信号本身就是图像的一部分。
两种系统都有缺陷。例如，C2PA作为一类元数据，同样可能被篡改或删除。它更适用于值得信赖的图像创作者，便于其清晰地展示作品的来源信息。然而，SynthID的设计更具鲁棒性，其水印信号在图像被截屏或经过各种处理后仍能保持嵌入状态。
近日，一名摄影比赛的获奖者因其所提交的作品上嵌有不可见的SynthID水印而被取消了参赛资格。
C2PA与SynthID两大系统可以相互补充。归根结底，这确实是目前用来判断一张图像真伪或是否由AI生成的唯一依据。C2PA能够提供关于图像的详尽背景信息，而SynthID则可在元数据被清除的情况下依然保留其标识信号。或者正如OpenAI所言：“通过截屏等变换，水印的鲁棒性可以更强；而元数据则能提供比单纯水印更为丰富的信息。”
OpenAI还推出了一款名为“Verify”的公开工具——一个网站，用户可在此上传图片，以检测该媒体内容是否由OpenAI的工具生成。
“在您上传图像后，该工具将检测图像是否源自OpenAI的迹象，包括由OpenAI生成的SynthID水印，或由OpenAI提供的可信C2PA元数据清单。”如果检测到其中一项或两项，该图像即由OpenAI的工具生成。“错误可能会发生，但它们并不常见，”OpenAI指出。
随着人工智能生成的图像和视频在各大平台上呈井喷式增长，作为人工智能领域领军企业之一，竭尽所能推出各类工具以验证图像真实性的举措，既必要又值得欢迎。
